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Autor Alejandra Patiño Cabrera
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Hacer una sugerencia Refinar búsquedaIntroducción a la probabilidad y estadÃstica / William Mendenhall (1989)
TÃtulo : Introducción a la probabilidad y estadÃstica Tipo de documento: texto impreso Autores: William Mendenhall ; Robert J Beaver ; Barbara M Beaver ; Alejandra Patiño Cabrera, Editorial: México [México] : Cengage Learning Fecha de publicación: 1989 Número de páginas: 752 p ISBN/ISSN/DL: 978-970-686-794-0 Idioma : Español (spa) Clasificación: 519.5 Estadística Nota de contenido: Introducción: entrene su cerebro para la estadística. -- Descripción de datos con gráficas. -- Descripción de datos con medidas numéricas. -- Descripción de datos bivariados. -- Probabilidad y distribuciones de probabilidad. -- Diversos usos de las distribuciones discretas. -- Distribución de probabilidad normal. -- Distribuciones muestrales -- Estimación con muestras grandes. -- Pruebas de hipótesis con muestras grandes. -- Inferencis con muestras pequeñas. -- Análisis de varianza. -- Regresión lineal y correlación. -- Análisis de regresión múltiple. -- Análisis de datos categóricos. -- Estadística no paramétrica. -- Apéndices. -- Fuentes de datos. -- Respuestas a los ejercicios seleccionados. Introducción a la probabilidad y estadÃstica [texto impreso] / William Mendenhall ; Robert J Beaver ; Barbara M Beaver ; Alejandra Patiño Cabrera, . - México (México) : Cengage Learning, 1989 . - 752 p.
ISBN : 978-970-686-794-0
Idioma : Español (spa)
Clasificación: 519.5 Estadística Nota de contenido: Introducción: entrene su cerebro para la estadística. -- Descripción de datos con gráficas. -- Descripción de datos con medidas numéricas. -- Descripción de datos bivariados. -- Probabilidad y distribuciones de probabilidad. -- Diversos usos de las distribuciones discretas. -- Distribución de probabilidad normal. -- Distribuciones muestrales -- Estimación con muestras grandes. -- Pruebas de hipótesis con muestras grandes. -- Inferencis con muestras pequeñas. -- Análisis de varianza. -- Regresión lineal y correlación. -- Análisis de regresión múltiple. -- Análisis de datos categóricos. -- Estadística no paramétrica. -- Apéndices. -- Fuentes de datos. -- Respuestas a los ejercicios seleccionados. Reserva
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