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Estadística para Investigadores / George Edward Pelham Box (2008)
Título : Estadística para Investigadores : diseño, innovación y descubrimiento Tipo de documento: texto impreso Autores: George Edward Pelham Box (1919–2013), Autor ; J. Stuart Hunter (1923-), Autor ; William G. Hunter (1937–1986), Autor ; Xavier Tomàs Morer (1948–2017), Traductor Mención de edición: 2a. ed Editorial: Barcelona : Reverté Fecha de publicación: 2008 Número de páginas: 639 p ISBN/ISSN/DL: 978-84-291-5044-5 Idioma : Español (spa) Clasificación: [Palabras claves]ANÁLISIS DE LA VARIANZA
[Palabras claves]DISEÑO EXPERIMENTAL
[Palabras claves]MÉTODOS ESTADÍSTICOSResumen: Este texto servirá de ayuda para todos aquellos que estén comprometidos con estos objetivos, ya sean profesores o alumnos. Gracias a la dilatada experiencia de los autores, este texto también proporcionará un conocimiento adecuado sobre estadística a aquellos científicos e ingenieros en cuyas universidades descuidaron, en el pasado, el estudio de esta importante rama de la ciencia. En esta nueva edición, el texto original ha sido reordenado y gran parte redactado de nuevo con el objetivo de asegurar una mayor accesibilidad a los lectores y reflejar los cambios técnicos y tecnológicos acecidos desde la publicación de la primera edición de este clásico. Nota de contenido: Catalizar la generación del conocimiento -- Fundamentos (probabilidad, parámetros y estadísticos) -- Comparación de dos tratamientos: distribuciones de referencia, pruebas e intervalos de confianza -- Comparación de varios tratamientos, bloques aleatorizados y cuadrados latinos -- Diseños factoriales a dos niveles -- Diseños factoriales fraccionados -- Diseños fraccionados adicionales y a su análisis -- Diseños factoriales y transformación de datos -- Fuentes de variación múltiples -- Mínimos cuadrados y la necesidad de los diseños de experimentos -- Modelado, geometría y diseño de experimentos -- Algunas aplicaciones de los métodos de superficie de respuesta -- Introducción al diseño de productos y procesos robustos -- Introducción al control de procesos, pronósticos y series temporales -- Proceso en operación evolutiva. Estadística para Investigadores : diseño, innovación y descubrimiento [texto impreso] / George Edward Pelham Box (1919–2013), Autor ; J. Stuart Hunter (1923-), Autor ; William G. Hunter (1937–1986), Autor ; Xavier Tomàs Morer (1948–2017), Traductor . - 2a. ed . - Barcelona : Reverté, 2008 . - 639 p.
ISBN : 978-84-291-5044-5
Idioma : Español (spa)
Clasificación: [Palabras claves]ANÁLISIS DE LA VARIANZA
[Palabras claves]DISEÑO EXPERIMENTAL
[Palabras claves]MÉTODOS ESTADÍSTICOSResumen: Este texto servirá de ayuda para todos aquellos que estén comprometidos con estos objetivos, ya sean profesores o alumnos. Gracias a la dilatada experiencia de los autores, este texto también proporcionará un conocimiento adecuado sobre estadística a aquellos científicos e ingenieros en cuyas universidades descuidaron, en el pasado, el estudio de esta importante rama de la ciencia. En esta nueva edición, el texto original ha sido reordenado y gran parte redactado de nuevo con el objetivo de asegurar una mayor accesibilidad a los lectores y reflejar los cambios técnicos y tecnológicos acecidos desde la publicación de la primera edición de este clásico. Nota de contenido: Catalizar la generación del conocimiento -- Fundamentos (probabilidad, parámetros y estadísticos) -- Comparación de dos tratamientos: distribuciones de referencia, pruebas e intervalos de confianza -- Comparación de varios tratamientos, bloques aleatorizados y cuadrados latinos -- Diseños factoriales a dos niveles -- Diseños factoriales fraccionados -- Diseños fraccionados adicionales y a su análisis -- Diseños factoriales y transformación de datos -- Fuentes de variación múltiples -- Mínimos cuadrados y la necesidad de los diseños de experimentos -- Modelado, geometría y diseño de experimentos -- Algunas aplicaciones de los métodos de superficie de respuesta -- Introducción al diseño de productos y procesos robustos -- Introducción al control de procesos, pronósticos y series temporales -- Proceso en operación evolutiva. Reserva
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