TÃtulo : | EstadÃstica matemática con aplicaciones | Tipo de documento: | texto impreso | Autores: | William Mendenhall ; Richard L Scheaffer ; Dennis D Wackerly | Editorial: | México [México] : Iberoamérica | Fecha de publicación: | 1989 | Número de páginas: | 749 p | ISBN/ISSN/DL: | 978-968-7270-17-3 | Idioma : | Español (spa) | Clasificación: | 519.5 Estadística | Nota de contenido: | ¿Qué es estadística?. -- Probabilidad. -- Variables aleatorias discretas y sus distribuciones de probabilidad. -- Variables aleatorias continuas y sus distribuciones de probabilidad. -- Distribuciones de probabilidad multivariables. -- Funciones de variables aleatorias. -- Distribuciones muestrales y el teorema del límite central. -- Estimación. -- Propiedades de los estimadores puntuales y métodos de estimación. -- Prueba de hipótesis. -- Modelos lineales y estimación por mínimos cuadrados. -- Consideraciones en el diseño de experimentos. -- El análisis de varianza. -- Análisis de datos enumerativos. -- Estadística no paramétrica. -- Matrices. -- Distribuciones de probabilidad, medias, varianzas y funciones generadoras de momentos de variables especiales. |
EstadÃstica matemática con aplicaciones [texto impreso] / William Mendenhall ; Richard L Scheaffer ; Dennis D Wackerly . - México (México) : Iberoamérica, 1989 . - 749 p. ISBN : 978-968-7270-17-3 Idioma : Español ( spa) Clasificación: | 519.5 Estadística | Nota de contenido: | ¿Qué es estadística?. -- Probabilidad. -- Variables aleatorias discretas y sus distribuciones de probabilidad. -- Variables aleatorias continuas y sus distribuciones de probabilidad. -- Distribuciones de probabilidad multivariables. -- Funciones de variables aleatorias. -- Distribuciones muestrales y el teorema del límite central. -- Estimación. -- Propiedades de los estimadores puntuales y métodos de estimación. -- Prueba de hipótesis. -- Modelos lineales y estimación por mínimos cuadrados. -- Consideraciones en el diseño de experimentos. -- El análisis de varianza. -- Análisis de datos enumerativos. -- Estadística no paramétrica. -- Matrices. -- Distribuciones de probabilidad, medias, varianzas y funciones generadoras de momentos de variables especiales. |
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