TÃtulo : | EstadÃstica para Investigadores : Diseño,innovación y descubrimiento | Tipo de documento: | texto impreso | Autores: | George E. Box ; J.Stuart Hunter, Autor ; William G. Hunter, Autor | Editorial: | REVERTÉ | Fecha de publicación: | 2008 | Número de páginas: | 639 p | ISBN/ISSN/DL: | 978-84-291-5044-5 | Palabras clave: | EstadÃstica-Inveatigadores | Clasificación: | 510 MATEMÁTICAS | Resumen: | Los objetivos de esta nueva edición de EstadÃstica para Investigadores son los mismos que los que hicieron famosa la primera edición: poner a disposición de los investigadores y experimentadores herramientas estadÃsticas y cientÃficas que puedan, en gran medida, catalizar la innovación, la resolución de problemas y los descubrimientos, y mostrar cómo estas herramientas pueden ser utilizadas por los especialistas en una materia a medida que avanzan sus investigaciones. Este texto servirá de ayuda para todos aquellos que estén comprometidos con estos objetivos, ya sean profesores o alumnos. Gracias a la dilatada experiencia de los autores, este texto también proporcionará un conocimiento adecuado sobre estadÃstica a aquellos cientÃficos e ingenieros en cuyas universidades descuidaron, en el pasado, el estudio de esta importante rama de la ciencia. En esta nueva edición, el texto original ha sido reordenado y en gran parte redactado de nuevo con el objetivo de asegurar una mayor accesibilidad a los lectores y reflejar los cambios técnicos y tecnológicos acaecidos desde la publicación de la primera edición de este clásico.
| Nota de contenido: | Capítulo I: Catalizar la generación del conocimiento.
Capítulo II: Fundamentos(probabilidad,parámetros y estadística)
CapítuloIII: Comparación de dos tratamientos : distribuciones de referencia, pruebas intervalos de confianza.
Capítulo IV: Comparación de varios tratamientos, bloques aleatorios y cuadrados latinos.
Capítulo v: Diseños factoriales a dos niveles
Capítulo VI: Diseños factoriales fraccionados.
Capítulo VII: Diseños fraccionados adicionales y su análisis.
Capítulo IX: Fuentes de variación múltiples.
Capítulo X: Mínimos cuadrados y la necesidad de los diseños de experimentos.
Capítulo XI: Modelado, geometría y diseño de experimentos.
Capítulo XII: Algunas aplicaciones de los métodos de superficie de respuesta.
Capítulo XIII: Introducción al diseño de productos y procesos robustos.
Capítulo XIV: Introducción al control de procesos, pronósticos y series temporales.
Capítulo XV: Proceso de operación evolutiva.
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EstadÃstica para Investigadores : Diseño,innovación y descubrimiento [texto impreso] / George E. Box ; J.Stuart Hunter, Autor ; William G. Hunter, Autor . - [S.l.] : REVERTÉ, 2008 . - 639 p. ISBN : 978-84-291-5044-5 Palabras clave: | EstadÃstica-Inveatigadores | Clasificación: | 510 MATEMÁTICAS | Resumen: | Los objetivos de esta nueva edición de EstadÃstica para Investigadores son los mismos que los que hicieron famosa la primera edición: poner a disposición de los investigadores y experimentadores herramientas estadÃsticas y cientÃficas que puedan, en gran medida, catalizar la innovación, la resolución de problemas y los descubrimientos, y mostrar cómo estas herramientas pueden ser utilizadas por los especialistas en una materia a medida que avanzan sus investigaciones. Este texto servirá de ayuda para todos aquellos que estén comprometidos con estos objetivos, ya sean profesores o alumnos. Gracias a la dilatada experiencia de los autores, este texto también proporcionará un conocimiento adecuado sobre estadÃstica a aquellos cientÃficos e ingenieros en cuyas universidades descuidaron, en el pasado, el estudio de esta importante rama de la ciencia. En esta nueva edición, el texto original ha sido reordenado y en gran parte redactado de nuevo con el objetivo de asegurar una mayor accesibilidad a los lectores y reflejar los cambios técnicos y tecnológicos acaecidos desde la publicación de la primera edición de este clásico.
| Nota de contenido: | Capítulo I: Catalizar la generación del conocimiento.
Capítulo II: Fundamentos(probabilidad,parámetros y estadística)
CapítuloIII: Comparación de dos tratamientos : distribuciones de referencia, pruebas intervalos de confianza.
Capítulo IV: Comparación de varios tratamientos, bloques aleatorios y cuadrados latinos.
Capítulo v: Diseños factoriales a dos niveles
Capítulo VI: Diseños factoriales fraccionados.
Capítulo VII: Diseños fraccionados adicionales y su análisis.
Capítulo IX: Fuentes de variación múltiples.
Capítulo X: Mínimos cuadrados y la necesidad de los diseños de experimentos.
Capítulo XI: Modelado, geometría y diseño de experimentos.
Capítulo XII: Algunas aplicaciones de los métodos de superficie de respuesta.
Capítulo XIII: Introducción al diseño de productos y procesos robustos.
Capítulo XIV: Introducción al control de procesos, pronósticos y series temporales.
Capítulo XV: Proceso de operación evolutiva.
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