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Autor Susan Milton
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Hacer una sugerencia Refinar búsquedaEstadÃstica para biologÃa y ciencias de la salud / Susan Milton (2007)
TÃtulo : EstadÃstica para biologÃa y ciencias de la salud Tipo de documento: texto impreso Autores: Susan Milton, Autor Mención de edición: 3a ed. ampliada Editorial: Madrid [España] : McGraw-Hill Fecha de publicación: 2007 Número de páginas: 722 p ISBN/ISSN/DL: 12494 Idioma : Español (spa) Clasificación: [UNESCO_V2]2 Ciencia:2.70 BiologÃa:BiologÃa:Biometrics Palabras clave: BIOESTADISTICA Clasificación: 570 MILe Bioestadística Nota de contenido: 1. Métodos descriptivos.
2. Introducción al cálculo de probabilidades y al cálculo combinatorio.
3. Teoría de probabilidades y resolución de problemas.
4. Variables aleatorias discretas.
5. Variables aleatorias continuas.
6. Inferencias sobre la media.
7. Distribución ji-cuadrado e inferencias sobre la varianza.
8. Inferencias sobre proporciones.
9. Comparación de dos medias y dos varianzas.
10. Procesos para k-muestras: introducción al diseño.
11. Regresión y correlación.
12. Datos categóricos.
13. Otros procedimientos y métodos alternativos de distribución libre.
Apéndice A. Notación sumatoria y reglas para la esperanza matemática y la varianza.
Apéndice B. Tablas estadísticas.
Referencias.
Respuestas a problemas impares sueltos.
ANEXO. Ejercicios explicados con los programas de computación SPSS y Statgraphics.
Índice.EstadÃstica para biologÃa y ciencias de la salud [texto impreso] / Susan Milton, Autor . - 3a ed. ampliada . - Madrid (España) : McGraw-Hill, 2007 . - 722 p.
ISSN : 12494
Idioma : Español (spa)
Clasificación: [UNESCO_V2]2 Ciencia:2.70 BiologÃa:BiologÃa:Biometrics Palabras clave: BIOESTADISTICA Clasificación: 570 MILe Bioestadística Nota de contenido: 1. Métodos descriptivos.
2. Introducción al cálculo de probabilidades y al cálculo combinatorio.
3. Teoría de probabilidades y resolución de problemas.
4. Variables aleatorias discretas.
5. Variables aleatorias continuas.
6. Inferencias sobre la media.
7. Distribución ji-cuadrado e inferencias sobre la varianza.
8. Inferencias sobre proporciones.
9. Comparación de dos medias y dos varianzas.
10. Procesos para k-muestras: introducción al diseño.
11. Regresión y correlación.
12. Datos categóricos.
13. Otros procedimientos y métodos alternativos de distribución libre.
Apéndice A. Notación sumatoria y reglas para la esperanza matemática y la varianza.
Apéndice B. Tablas estadísticas.
Referencias.
Respuestas a problemas impares sueltos.
ANEXO. Ejercicios explicados con los programas de computación SPSS y Statgraphics.
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