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/ J. Susan Milton
TÃtulo : | EstadÃstica para biologÃa y ciencias de la Salud | Tipo de documento: | texto impreso | Autores: | J. Susan Milton, Autor | Mención de edición: | 3ra. ed | Editorial: | México, D.F. : McGRAW-HILL | Fecha de publicación: | 2007 | Número de páginas: | 722 p. | ISBN/ISSN/DL: | 978-84-481-5996-2 | Palabras clave: | Métodos-Descriptivos Comparación-de-Medidas | Clasificación: | 574.015 | Resumen: | Libro de texto para los estudiantes de EstadÃstica tanto de BiologÃa como de Ciencias de la Salud en general. En él se hace una exposición clara y sencilla de los conceptos y contenidos básicos de la asignatura. Al mismo tiempo, aborda la materia con la suficiente profundidad como para adaptarse a niveles de segundo y terce r ciclo (optativas de segundo ciclo, doctorado, máster en investigación biomédica). Incluye numerosos ejercicios y ejemplos de los diferentes procedimientos estadÃsticos aplicados a las diferentes áreas biomédicas, con la solución a cada uno de ellos. NOVEDADES DE LA EDICIÓN REVISADA Y AMPLIADA Se ha añadido un ANEXO al final del libro, con aplicaciones prácticas de la teorÃa correspondiente a cada capÃtulo. Se ha realizado una revisión global de la obra,introduciendo algunas técnicas, derivadas o complementarias de las clásicas, donde se ha considerado necesario. Se han incorporado ejercicios para el alumno con los programas de computación que generalmente se utilizan en hospitales y en las facultades de Medicina de España: SPSS y Statgraphics. | Nota de contenido: | 1. Métodos descriptivos.
2. Introducción al cálculo de probabilidades y al cálculo combinatorio.
3. Teoría de probabilidades y resolución de problemas.
4. Variables aleatorias discretas.
5. Variables aleatorias continuas.
6. Inferencias sobre la media.
7. Distribución ji-cuadrado e inferencias sobre la varianza.
8. Inferencias sobre proporciones.
9. Comparación de dos medias y dos varianzas.
10. Procesos para k-muestras: introducción al diseño.
11. Regresión y correlación.
12. Datos categóricos.
13. Otros procedimientos y métodos alternativos de distribución libre.
Apéndice A. Notación sumatoria y reglas para la esperanza matemática y la varianza.
Apéndice B. Tablas estadísticas.
Referencias.
Respuestas a problemas impares sueltos.
ANEXO. Ejercicios explicados con los programas de computación SPSS y Statgraphics.
Índice. |
EstadÃstica para biologÃa y ciencias de la Salud [texto impreso] / J. Susan Milton, Autor . - 3ra. ed . - México, D.F. : McGRAW-HILL, 2007 . - 722 p. ISBN : 978-84-481-5996-2 Palabras clave: | Métodos-Descriptivos Comparación-de-Medidas | Clasificación: | 574.015 | Resumen: | Libro de texto para los estudiantes de EstadÃstica tanto de BiologÃa como de Ciencias de la Salud en general. En él se hace una exposición clara y sencilla de los conceptos y contenidos básicos de la asignatura. Al mismo tiempo, aborda la materia con la suficiente profundidad como para adaptarse a niveles de segundo y terce r ciclo (optativas de segundo ciclo, doctorado, máster en investigación biomédica). Incluye numerosos ejercicios y ejemplos de los diferentes procedimientos estadÃsticos aplicados a las diferentes áreas biomédicas, con la solución a cada uno de ellos. NOVEDADES DE LA EDICIÓN REVISADA Y AMPLIADA Se ha añadido un ANEXO al final del libro, con aplicaciones prácticas de la teorÃa correspondiente a cada capÃtulo. Se ha realizado una revisión global de la obra,introduciendo algunas técnicas, derivadas o complementarias de las clásicas, donde se ha considerado necesario. Se han incorporado ejercicios para el alumno con los programas de computación que generalmente se utilizan en hospitales y en las facultades de Medicina de España: SPSS y Statgraphics. | Nota de contenido: | 1. Métodos descriptivos.
2. Introducción al cálculo de probabilidades y al cálculo combinatorio.
3. Teoría de probabilidades y resolución de problemas.
4. Variables aleatorias discretas.
5. Variables aleatorias continuas.
6. Inferencias sobre la media.
7. Distribución ji-cuadrado e inferencias sobre la varianza.
8. Inferencias sobre proporciones.
9. Comparación de dos medias y dos varianzas.
10. Procesos para k-muestras: introducción al diseño.
11. Regresión y correlación.
12. Datos categóricos.
13. Otros procedimientos y métodos alternativos de distribución libre.
Apéndice A. Notación sumatoria y reglas para la esperanza matemática y la varianza.
Apéndice B. Tablas estadísticas.
Referencias.
Respuestas a problemas impares sueltos.
ANEXO. Ejercicios explicados con los programas de computación SPSS y Statgraphics.
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