Título : | Econometría : Fundamentos y aplicaciones | Tipo de documento: | texto impreso | Autores: | Heber Francia Lanzola, Autor | Editorial: | Montevideo : Grupo Magro | Fecha de publicación: | 2015 | Número de páginas: | xxiii, 407 p | Il.: | il., cuadros, gráfs, tabs | ISBN/ISSN/DL: | 978-9974-84913--6 | Nota general: | Incluye bibliografía.
Incluye apéndices: repaso de matemática y estadística y curso introductorio de SPSS. | Idioma : | Español (spa) | Palabras clave: | ECONOMÍA; ESTADÍSTICA; INVESTIGACIÓN ECONÓMICA; MEDICIÓN | Clasificación: | 330.015 195 FRAc | Nota de contenido: | Introducción a la econometría. Modelo de regresión lineal simple. Modelo de regresión lineal múltiple. Variables dicotómicas o dummies. Prueba conjunta sobre varios coeficientes de regresión. Modelos con componentes logarítmicos. Estacionariedad, cointegración, causalidad y exogeneidad. Multicolinealidad. Autocorrelación. Heteroscedasticidad. Error de especificación. Modelos dinámicos. Modelos de regresión de respuesta cualitativa. Modelo de regresión no lineal. Modelo de datos de panel. Resumen metodológico. |
Econometría : Fundamentos y aplicaciones [texto impreso] / Heber Francia Lanzola, Autor . - Montevideo (Dr. Gastón Ramón 2312 bis) : Grupo Magro, 2015 . - xxiii, 407 p : il., cuadros, gráfs, tabs. ISBN : 978-9974-84913--6 Incluye bibliografía.
Incluye apéndices: repaso de matemática y estadística y curso introductorio de SPSS. Idioma : Español ( spa) Palabras clave: | ECONOMÍA; ESTADÍSTICA; INVESTIGACIÓN ECONÓMICA; MEDICIÓN | Clasificación: | 330.015 195 FRAc | Nota de contenido: | Introducción a la econometría. Modelo de regresión lineal simple. Modelo de regresión lineal múltiple. Variables dicotómicas o dummies. Prueba conjunta sobre varios coeficientes de regresión. Modelos con componentes logarítmicos. Estacionariedad, cointegración, causalidad y exogeneidad. Multicolinealidad. Autocorrelación. Heteroscedasticidad. Error de especificación. Modelos dinámicos. Modelos de regresión de respuesta cualitativa. Modelo de regresión no lineal. Modelo de datos de panel. Resumen metodológico. |
| |