Título : | Estadística para investigadores : Diseño, innovación y descubrimiento | Tipo de documento: | texto impreso | Autores: | George Box, Autor | Editorial: | Barcelona : Reverté | Fecha de publicación: | 2008 | Número de páginas: | 639 p. | Idioma : | Español (spa) | Clasificación: | [UNESCO_V2]1 Educación:1.45 Materias de enseñanza básica y general:Enseñanza de las matemáticas:Statistics education
| Palabras clave: | ESTADÍSTICA EN INVESTIGACIÓN / ESTADÍSTICA / PROCESO DE APRENDIZAJE / TÉCNICAS ESTADÍSTICAS / ERROR EXPERIMENTAL / DISTRIBUCIÓN BINOMIAL ( BLOQUES ALEATORIZADOS / CUADRADOS LATINOS / DISEÑOS FACTORIALES / DATOS / DATOS FACTORIALES/ DISEÑOS FACTORIALES FRACCIONADOS / DISEÑO EXPERIMENTOS / DISEÑO SECUENCIAL / DISEÑOS DE BOX BEHNKEN / | Resumen: | Los objetivos de esta nueva edición de Estadística para Investigadores son los mismos que los que hicieron famosa la primera edición: poner a disposición de los investigadores y experimentadores herramientas estadísticas y científicas que puedan, en gran medida, catalizar la innovación, la resolución de problemas y los descubrimientos, y mostrar cómo estas herramientas pueden ser utilizadas por los especialistas en una materia a medida que avanzan sus investigaciones.
Este texto servirá de ayuda para todos aquellos que estén comprometidos con estos objetivos, ya sean profesores o alumnos. Gracias a la dilatada experiencia de los autores, este texto también proporcionará un conocimiento adecuado sobre estadística a aquellos científicos e ingenieros en cuyas universidades descuidaron, en el pasado, el estudio de esta importante rama de la ciencia.
En esta nueva edición, el texto original ha sido reordenado y en gran parte redactado de nuevo con el objetivo de asegurar una mayor accesibilidad a los lectores y reflejar los cambios técnicos y tecnológicos acaecidos desde la publicación de la primera edición de este clásico. | Nota de contenido: | Catalizar la generación del conocimiento.- Fundamentos(probabilidad, parámetros y estadísticos).- Comparación de dos tratamientos: distribuciones de referencia, pruebas e intervalos de confianza.- Comparación de varios tratamientos, bloques aleatorizados y cuadrados latinos.- Diseños factoriales fraccionados.- Diseños fraccionados adicionales y su análisis.- Diseños factoriales y transformación de datos.- Fuentes de variación múltiples.- Mínimos cuadrados y la necesidad de los diseños de experimentos.- Modelado, geometría y diseño de experimentos.- Algunas aplicaciones de los métodos de superficie de respuesta.- Introducción al diseño de productos y procesos robustos.- Introducción al control de procesos, pronósticos y series temporales.- Proceso en operación evolutiva.- |
Estadística para investigadores : Diseño, innovación y descubrimiento [texto impreso] / George Box, Autor . - Barcelona : Reverté, 2008 . - 639 p. Idioma : Español ( spa) Clasificación: | [UNESCO_V2]1 Educación:1.45 Materias de enseñanza básica y general:Enseñanza de las matemáticas:Statistics education
| Palabras clave: | ESTADÍSTICA EN INVESTIGACIÓN / ESTADÍSTICA / PROCESO DE APRENDIZAJE / TÉCNICAS ESTADÍSTICAS / ERROR EXPERIMENTAL / DISTRIBUCIÓN BINOMIAL ( BLOQUES ALEATORIZADOS / CUADRADOS LATINOS / DISEÑOS FACTORIALES / DATOS / DATOS FACTORIALES/ DISEÑOS FACTORIALES FRACCIONADOS / DISEÑO EXPERIMENTOS / DISEÑO SECUENCIAL / DISEÑOS DE BOX BEHNKEN / | Resumen: | Los objetivos de esta nueva edición de Estadística para Investigadores son los mismos que los que hicieron famosa la primera edición: poner a disposición de los investigadores y experimentadores herramientas estadísticas y científicas que puedan, en gran medida, catalizar la innovación, la resolución de problemas y los descubrimientos, y mostrar cómo estas herramientas pueden ser utilizadas por los especialistas en una materia a medida que avanzan sus investigaciones.
Este texto servirá de ayuda para todos aquellos que estén comprometidos con estos objetivos, ya sean profesores o alumnos. Gracias a la dilatada experiencia de los autores, este texto también proporcionará un conocimiento adecuado sobre estadística a aquellos científicos e ingenieros en cuyas universidades descuidaron, en el pasado, el estudio de esta importante rama de la ciencia.
En esta nueva edición, el texto original ha sido reordenado y en gran parte redactado de nuevo con el objetivo de asegurar una mayor accesibilidad a los lectores y reflejar los cambios técnicos y tecnológicos acaecidos desde la publicación de la primera edición de este clásico. | Nota de contenido: | Catalizar la generación del conocimiento.- Fundamentos(probabilidad, parámetros y estadísticos).- Comparación de dos tratamientos: distribuciones de referencia, pruebas e intervalos de confianza.- Comparación de varios tratamientos, bloques aleatorizados y cuadrados latinos.- Diseños factoriales fraccionados.- Diseños fraccionados adicionales y su análisis.- Diseños factoriales y transformación de datos.- Fuentes de variación múltiples.- Mínimos cuadrados y la necesidad de los diseños de experimentos.- Modelado, geometría y diseño de experimentos.- Algunas aplicaciones de los métodos de superficie de respuesta.- Introducción al diseño de productos y procesos robustos.- Introducción al control de procesos, pronósticos y series temporales.- Proceso en operación evolutiva.- |
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